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主题 : 数学问题请教数学达人
伍胥之 离线
级别: 军区司令员

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20楼  发表于: 2010-06-18   
引用
引用第19楼不用心于2010-06-18 22:37发表的  : >cJfD9-<h  
看图: 6fY-D qF!  
Bq@_/*'*Y  
黑色~原始数据 it77x3Mm F  
红色~二次方回归 (Y=aX^2 + bX + e) /fv;`?~d*  
蓝色~三次方回归   (Y=aX^3 + bX^2 + cX +e) SJ8Ax_9{q  
.......
^ZuwUuuf  
gaV>WF  
谢谢不用心同学,你真的很用心啊!而且那个路人甲不记事同学脑子也相当地记事。 "n'kv!?\  
O%}?DiSl  
我知道有这种回归方法,可是却忘了怎么求这个abce参数了。我这脑子才应该叫不记事了。 ZW7z[,tk<.  
*3 8 u ~n  
而且,我发现它在中段拟合非常好,但是在X>600的区间误差会比较大。 juIi-*R!  
^ZP $(a4  
已经给儿子安排了一个任务求插值,等他做出来我再看看。 qjDt6B^RO  
#q?'<''d,  
再次感谢不用心同学。 _Fkz^B*  
O/ybqU\7  
本帖是以个人身份发帖求助,就不以权谋私给你加分了哈!
杺栫杣杊椌柮栬,䒴蓉艿芖。
arthur 离线
级别: 军区司令员

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21楼  发表于: 2010-06-18   
看你那条曲线不会是二次啦。 JCO+_d#x  
}2%L 0  
差值法早都忘了。不过用什么方法应该跟要求的误差有关,要是近似程度不高就可以简单点。 #|8Ia:=s  
m55|&Ux|  
笨法子好象就是最小二乘法,要是我没记错应该是:假设 Y=f(X) = SUM(CnX^n) n=0 to N N越大模拟越准,当然计算量也越大,当然N不能超过数据组数。 %>Q[j`9y  
z* k(` '  
误差D = SUM(Yi-f(Xi))^2 (i是据数点)是Cn的函数,误差最小就是对Cn求导为0。这样你可以有N个Cn的线性方程。解出来就得到f(X)了。当然N越大,据数越多越麻烦。
垂涎三尺,非一日之馋。
兮 离线
级别: 营长
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22楼  发表于: 2010-06-18   
俺家侄儿应该懂,他是卫星轨道的设计师。太费脑细胞了,下次回家我多多给他做好吃的,数学啊,太难了......
不用心 离线
级别: 军区司令员

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23楼  发表于: 2010-06-18   
伍sir啊,统计是俺家不记事吃饭的家伙,他可不能忘。。。 D,\hRQ  
 T _)G5a  
三次方的模型其实 fit 的非常好,p 值很小很小,estimates 的值如下: WYJH+"@%j  
{: ] u 6l  
Call: )sN}ClgJ  
lm(formula = V3 ~ V1 + I(V1^2) + I(V1^3), data = a) L%;fYi;n  
V9Pw\K!w#\  
Residuals: fj|X`,TiZ;  
    Min      1Q  Median      3Q      Max q\Q'9Rl0(  
-14085.3  -7779.8  -689.7  7941.2  16891.5 oZ5 ,y+L4  
2Y>#FEW/  
Coefficients: `NySTd)\  
              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    Y[!s:3\f  
(Intercept) -8.367e+05  9.471e+04  -8.835 3.07e-13 *** #?"^:,Y  
V1          8.584e+03  6.063e+02  14.159  < 2e-16 *** *[Im].  
I(V1^2)    -1.945e+01  1.256e+00 -15.491  < 2e-16 *** B@k2lHks(  
I(V1^3)      1.267e-02  8.436e-04  15.018  < 2e-16 *** L.2!Q3&  
--- F/ o }5H  
Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1 mR O@ZY;5  
r(j:C%?}C  
Residual standard error: 8724 on 75 degrees of freedom d0V*[{  
Multiple R-squared: 0.9952,    Adjusted R-squared: 0.995 G,!{Q''w  
F-statistic:  5175 on 3 and 75 DF,  p-value: < 2.2e-16
Lying lubricates interpersonal relations. Without lies our social life would soon grind to a complete halt.
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