引用

引用第19楼不用心于2010-06-18 22:37发表的  : +(*S@V$c  
看图： ][1*.7-  
A>8uLO G}  
黑色～原始数据 uI^E9r/hB  
红色～二次方回归 （Y=aX^2 + bX + e) ~{hcJ:bI  
蓝色～三次方回归   (Y=aX^3 + bX^2 + cX +e) y{ReQn3>y  
.......

JW;DA E<  
  &y/  
谢谢不用心同学，你真的很用心啊！而且那个路人甲不记事同学脑子也相当地记事。 <o8j+G)K#  
8r7~ >p~  
我知道有这种回归方法，可是却忘了怎么求这个abce参数了。我这脑子才应该叫不记事了。 V8w!yc  
\Jr ta  
而且，我发现它在中段拟合非常好，但是在X>600的区间误差会比较大。 5"=qVmT)  
6H,n?[zTt  
已经给儿子安排了一个任务求插值，等他做出来我再看看。 [!B($c|\  
y-qbK0=X4  
再次感谢不用心同学。 R87-L*9B^0  
RfVVAaI  
本帖是以个人身份发帖求助，就不以权谋私给你加分了哈！

看你那条曲线不会是二次啦。 r]p 0O(  
-NW7ncB|  
差值法早都忘了。不过用什么方法应该跟要求的误差有关，要是近似程度不高就可以简单点。 ZtPq*/'  
2`qO'V3Q  
笨法子好象就是最小二乘法，要是我没记错应该是：假设　Y=f(X) = SUM(CnX^n) n=0 to N　N越大模拟越准，当然计算量也越大，当然N不能超过数据组数。 -z9-f\  
z;GR(;w/  
误差D = SUM(Yi-f(Xi))^2　（i是据数点）是Cn的函数，误差最小就是对Cn求导为0。这样你可以有N个Cn的线性方程。解出来就得到f(X)了。当然N越大，据数越多越麻烦。

俺家侄儿应该懂，他是卫星轨道的设计师。太费脑细胞了，下次回家我多多给他做好吃的，数学啊，太难了......

伍sir啊，统计是俺家不记事吃饭的家伙，他可不能忘。。。 EY=`/~|c  
@giJ&3S,  
三次方的模型其实 fit 的非常好，p 值很小很小，estimates 的值如下： Te=[tx~x  
&eYnO~$!  
Call: V3j1M?>  
lm(formula = V3 ~ V1 + I(V1^2) + I(V1^3), data = a) f>\guuG  
1 oq5|2p  
Residuals: 42X N*br  
    Min      1Q  Median      3Q      Max R#OVJ(
#  
-14085.3  -7779.8  -689.7  7941.2  16891.5
II;fBcXF  
\~|+*^e)  
Coefficients: <smi<syx  
              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    :td#zM  
(Intercept) -8.367e+05  9.471e+04  -8.835 3.07e-13 *** q 65mR!)  
V1          8.584e+03  6.063e+02  14.159  < 2e-16 *** $\BRX\6(-  
I(V1^2)    -1.945e+01  1.256e+00 -15.491  < 2e-16 *** R4+Gmx 1  
I(V1^3)      1.267e-02  8.436e-04  15.018  < 2e-16 *** ,f ..46G  
--- o";5@NH  
Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1 k*)O]M<,  
wg<UCmfu!  
Residual standard error: 8724 on 75 degrees of freedom es}j6A1  
Multiple R-squared: 0.9952,    Adjusted R-squared: 0.995 8zv=
@`4@G  
F-statistic:  5175 on 3 and 75 DF,  p-value: < 2.2e-16