引用

引用第19楼不用心于2010-06-18 22:37发表的  : Kr5(fU  
看图： 'eo/"~/*w  
~].?8C.>*  
黑色～原始数据 02_+{vk!  
红色～二次方回归 （Y=aX^2 + bX + e) ]t0St~qUL)  
蓝色～三次方回归   (Y=aX^3 + bX^2 + cX +e) o(k{Ed  
.......

z"97AXu  
W#P`Y< u$  
谢谢不用心同学，你真的很用心啊！而且那个路人甲不记事同学脑子也相当地记事。 ,v%'2[}  
4_`(c1oA  
我知道有这种回归方法，可是却忘了怎么求这个abce参数了。我这脑子才应该叫不记事了。 `/O AgV"`  
lvsj4cT  
而且，我发现它在中段拟合非常好，但是在X>600的区间误差会比较大。 bp!Jjct  
r~z'QG6v/  
已经给儿子安排了一个任务求插值，等他做出来我再看看。 JC MUK<CG  
=%B5TBG  
再次感谢不用心同学。 "<"m}rE?Q  
dEZUK vo  
本帖是以个人身份发帖求助，就不以权谋私给你加分了哈！

看你那条曲线不会是二次啦。 \h"U+Bv7  
Ptc+ypTu  
差值法早都忘了。不过用什么方法应该跟要求的误差有关，要是近似程度不高就可以简单点。 1<Sg @  
]rv4O@||w  
笨法子好象就是最小二乘法，要是我没记错应该是：假设　Y=f(X) = SUM(CnX^n) n=0 to N　N越大模拟越准，当然计算量也越大，当然N不能超过数据组数。 P(3k1S M  
Z5E; FGPb  
误差D = SUM(Yi-f(Xi))^2　（i是据数点）是Cn的函数，误差最小就是对Cn求导为0。这样你可以有N个Cn的线性方程。解出来就得到f(X)了。当然N越大，据数越多越麻烦。

俺家侄儿应该懂，他是卫星轨道的设计师。太费脑细胞了，下次回家我多多给他做好吃的，数学啊，太难了......

伍sir啊，统计是俺家不记事吃饭的家伙，他可不能忘。。。 j.ucv  
.L+XV y  
三次方的模型其实 fit 的非常好，p 值很小很小，estimates 的值如下： fd4C8>*7G  
.[}G{%M~[  
Call: V^,eW!  
lm(formula = V3 ~ V1 + I(V1^2) + I(V1^3), data = a) B Z=I/L  
(-g*U#  
Residuals: .%s U)$bH  
    Min      1Q  Median      3Q      Max =#/Kg_RKL  
-14085.3  -7779.8  -689.7  7941.2  16891.5 e{7 \pQK  
Z4EmRa30 p  
Coefficients: l2LLM
{B  
              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    UrHndnqM  
(Intercept) -8.367e+05  9.471e+04  -8.835 3.07e-13 *** R0}1:1}$Sn  
V1          8.584e+03  6.063e+02  14.159  < 2e-16 *** K8aqC{  
I(V1^2)    -1.945e+01  1.256e+00 -15.491  < 2e-16 *** h~m,0nGO  
I(V1^3)      1.267e-02  8.436e-04  15.018  < 2e-16 *** ni&|;"Nt-  
--- >v%js!`f  
Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1 IH;sVT$M  
-?-XO<I  
Residual standard error: 8724 on 75 degrees of freedom D3yTN"  
Multiple R-squared: 0.9952,    Adjusted R-squared: 0.995 |DV?5>>  
F-statistic:  5175 on 3 and 75 DF,  p-value: < 2.2e-16